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特别是气体容量法测碳、碘量法定硫，既快速又准确，是我国碳、硫联合测定 常用的方法，采用此方法的碳硫分析仪的精度，碳含量下限为.5%，硫含量下限为.5%，可满足大多数场合的需要。重量法：常用碱石棉吸收二氧化碳，由“增量”求出碳含量。硫的测定常用湿法，试样用酸氧化，转变为硫酸盐，然后在 介质中加入 ，生成硫酸钡，经沉淀、过滤、洗涤、灼烧，称量 计算得出硫的含量。重量法的缺点是分析速度慢，所以不可能用于企业现场碳硫分析，优点是具有较高的准确度，至今仍被作为标准方法，适用于标准实验室和研究机构。
几乎所有液相色谱接头故障都是可以避免的，按下列要求可以有效地预防接头的故障。不同厂家生产的接头和刃环不可混用不同厂家连接管伸出刃环的长度不完全相同，混用容易导致漏液、螺纹损坏、色谱柱进出口及检测器进液口螺母破坏等，连接管在螺母中没有良好密封也会导致漏液、死体积增加等。建议不要互换使用不同厂家生产的接头和刃环。按要求和拧紧接头，不可拧得过紧低压接头的故障主要有接头松动、管头损坏、螺纹“滑丝”、拧过头。
而在人体姿态检测当中，这个关键点不仅代表一个关节，还代表着这个关节和其他关节之间的关系，比如这个关节能跟其他哪些关节得比较紧密。关键点检测在自动驾驶中的应用在自动驾驶当中，有一些关键点检测的应用。比如箭头的检测，检出箭头的同时，可以把它的关键节点回归出来，不同的颜色的点代表不同的类型，并且不同的点有它的位置信息。通过这些点，作为地图上的坐标，可以实时、地告诉车辆，告诉自动驾驶的大脑，我们现在的位置。
低于1m?的分流电阻具有并联电感，在电流检测线上会引起尖峰瞬态事件，从而使CSA前端过载。我们来谈谈滤除这些特定的尖峰瞬态事件的主要考虑因素。在某些应用中，被测量的电流可能具有固有噪声。在有噪声信号的情况下，电流检测放大器输出后的滤波通常更简单，特别是当放大器输出连接到高阻抗电路时。放大器输出节点在为滤波器选择组件时了的自由度，并且实现起来非常简单，尽管它可能需要后续的缓冲。当分流电阻值减小时，并联电感对频率响应有显著影响。
传统传感器是以机-电测量为基础，而光纤传感器则以光学测量为基础。如下图所示，以电为基础的传统传感器是一种把被测量的状态转变为可测号的装置，是由电源、敏感元件、信号接收和系统，以及传输信息所用金属导线组成。光纤传感器则是一种把被测量的状态转变为可测光信号的装置。由光发送器、敏感元件(光纤或非光纤的)、光接收器、信号系统，以及光纤构成。由光发送器发出的光经源光纤引导至敏感元件，在这里，光的某一性质受到被测量的调制。
但为了满足低电压作业的市场要求，有愈来愈电子产品厂商纷纷将产品的工作电压调低，而长时间运作的供电系统，也必须顺应这个潮流。许多这方面的供电系统，已经采用3.3V的低电压，相信在不久的将来，这类低压供电系统也会越趋普及，甚至还有可能将供电电压降至2.5V或以下。不过，由于整个系统所需的供电量持续上升，使得负载电流很容易就会产生不跌反升的现象。加上低压降稳压器的效率极低，所产生的负载电流越高，功率消耗也就越大，使得低压降稳压器在市场中越来越不受到欢迎。
一般主供热管线的热水温度在14℃，若发生供热管网损坏，通常至少造成数千乃至数万吨热水的损失，同时还会影响到周边大片居民区的供热，特别在北方冬天，供热管网的损坏将会严重影响居民的正常生活。现有的检测手段和局限性目前检测热水管网使用的是压力检测，若压力表显示压力下降，则说明有破损泄漏的发生。但压力检测有个问题：不能准确泄漏点。压力表不可能遍布每条管道或每个区域，只能针对一个片区进行泄漏报，但要查找具体的泄漏点，大部分单位采用的是观看是否有蒸汽冒出，但有许多损坏泄漏在表面不一定有蒸汽的冒出，这对确定泄漏位置带来了困难。
